在MBA必修课堂修炼个人核心竞争力——数据模型与决策
发布者：MBA教育项目来源：华东理工大学商学院
《数据模型与决策》是一门通过数据统计、模型构建，为管理及经济决策提供科学分析工具和思路的学科。课程的主要内容是综合运用数理统计、运筹学、计算机科学等学科的方法和技术，对各类组织系统的管理问题和生产经营活动等进行定量化和模型化分析，获得合理运用资源的最优方案，达到系统效益的最优化，是现代管理中重要的理论基础和不可缺少的方法之一。
数据模型与决策是我们研究生开学的第一门必修课程，因此印象格外深刻。
课程刚开始的时候，老师讲解了Excel的基础制图，在我们都觉得这门课程还蛮简单的时候，接下来的内容给我们狠狠的上了一课；原来制图只是开胃菜，接下来讲解的正态分布，概率分布，统计推断，回归与预测，风险决策等等，都要复杂的多，理解起来有一定难度。而且很多同学是文科背景，虽然老师讲解的非常细致认真，但短时间高强度的学习，还是不能完全消化，我也认识到，原来每位同学都有各自的专长和有所欠缺的部分，于是在课后，我组织了第一次的线上复习，由包括我在内的几名同学，针对重点内容以及同学们不理解的内容，再次讲解；也是从这次复习开始，类似的课后复习，已经成为了班级的学习传统。
——2022级MBA非全日制中文3班 屠强
通过数据模型与决策这门课程，使我们对数据模型的应用和决策过程有了更全面的了解。
首先，学到了如何构建和应用各种数据模型，从简单的线性回归到复杂的决策分析。其次，课程让同学们认识到数据驱动决策的重要性。通过收集、整理和分析大量的数据，发现隐藏在背后的模式和趋势，为决策提供有力支持。此外，课程还教授了决策模型的评估和改进方法。我们学习了如何评估模型的准确性和效果，并通过不断优化和调整模型来提高决策的质量。这种系统性的方法可以更好地理解了决策过程。
综上所述，数据模型与决策课程让同学们深刻认识到数据在决策中的作用，并提供了实用的工具和技术来支持决策过程。我相信这门课程的收获将在我们的未来职业生涯中发挥重要的作用。
——2022级MBA全日制中文2班 潘石
作为一名文科生，在日常的工作与生活中做出的决策依据经常是偏感性与定性分析的，然而对于已经走向管理岗位的我们，仅仅进行这样进行分析是远远不够的。数据模型与决策这门课弥补了我们在这方面的不足。这门课可能是我们在整个MBA阶段最为艰难的一门课，但老师仍然将这门课讲得非常生动有趣。老师采用了理论与实操并重的方式进行，通过一系列的案例来让我们实际感受如何运用数据分析来做出决策判断。尽管数据模型与决策这门课对于我们而言非常复杂难懂，但老师凭借着自己扎实的理论功底、强大的讲解能力以及无与伦比的耐心和细心，将这门课讲解得近乎于完美，大多数同学也掌握了这门课的主要知识。
——2022级MBA全日制中文1班 王尧佳